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REAL-TIME AI HW IP
U-Net 기반의 real-time denoising AI 반도체 IP (세계 최초)
- Streaming Single Core and Scalable Multi-Core(or Chip) Architecture: 성능과 해상도에 scalable
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고해상도 영상을 Real-Time 처리 가능하며, Streaming 방식으로 DRAM Access를 최소화
Chip 내부에 값비싼 DDR Controller를 포함할 필요는 없음
기존 GPU나 NPU에서는 지원이 불가한 실시간 처리를 완전 보장하는 HW 구조
- 고품질을 유지할 수 있는 최적의 bit precision
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Nvidia RTX 3080 대비 효율(칩면적, 성능, 동작주파수 고려): 약 500~1000 배
기존의 Sever용 Application을 Edge단에서 Real-Time 처리 가능
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Unified Platform: 동일한 AI HW(IP or Chip)을 Edge와 Server에 장착 가능
예, Edge에는 Single-Chip(or Core), Sever에는 Multi-Chip(or Core) 장착
U-Net 기반 Denoising 신경망의 예
실시간 Denoising AI 칩 탑재의 예
Major Spec.
- HW IP: Xilinx Alveo U250 FPGA 보드(Virtex Ultrascale + XCVU13P 장착)에서 구현
- # of AI parameters: 1M
- FPGA operation frequency: 180MHz
- ASIC operation frequency: 800M~1GHz (Estimated)
- Performance: 24~30 FPS at 720p
- Gate count: 약 50M
FPGA 보드 기반의 설계 및 데모 환경
